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第287章 软件算法的进步[3 / 6]

区预留的那两千亩荒地上,便竖起了天顺建筑那高大厚实的蓝色围挡。

上百台挖掘机、推土机发出震耳欲聋的轰鸣声,成百上千名头戴安全帽的工人们热火朝天地投入到了早期的基础平整施工中。

就在郴州高新区的工地上机器轰鸣、热火朝天的时候,远在郑州的天宇集团总部,许晨正坐在办公室里,翻看着中央研究院这半年来的研发进度汇总。

通过这几年的发展,许晨逐渐摸清了系统的加持规律。

系统对软件和算法的加持效果是最显著的。但这并不是说硬件不行,而是因为硬件的发展必须遵循物理规律。

就像盖房子一样,地基不实,材料没突破,再怎么着急也盖不高。

但软件不一样,只要代码逻辑理顺了,算力跟得上,进度的推进是可以靠人力堆出来的。

所以,这半年时间,许晨让中央研究院对软件算法部门的投入直接翻了倍。

“林总,这半年咱们在软件算法这块招了不少人,天元OS的进度虽然还在死磕,智驾也在靠影子模式喂养数据,但天光影像那边,是不是该出点新东西了?”许晨放下手里的报告,看向坐在对面的集团CTO林世杰。

许晨很清楚,天光影像之前靠着安防监控的逆光HDR算法授权,以及手机摄像头模组和一代ISP芯片的出货,每个月已经能给集团提供稳定净利润。

但这只是基础盘,在科技圈,吃老本等于等死。

“许总,我今天正要跟您重点汇报这个。”林世杰坐直了身体,调出了一份绝密的研发文件。

“天光影像这半年赚了钱,但也把这些利润全砸进新研发里了。我们在两个核心方向上,做出了代差级的突破。”

林世杰点开第一段演示视频:“首先是车载视觉。我们之前的360度环视和行车记录仪,都是在‘向外看’。但这半年,天光影像把镜头对准了车内,成功研发出了车规级的DMS(驾驶员监测系统)和车内视觉感知系统。”

视频中,一名测试员坐在模拟座舱里,正前方的红外摄像头紧紧锁定着他的面部。

“这套算法不需要可见光,全靠红外线和AI视觉追踪。”林世杰指着画面中实时跳动的数据框,“它可以精准捕捉驾驶员的眼球轨迹、眨眼频率和头

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