点了？”
“全国大小风场应该有几十个了，具体多少台不清楚，陈琢光教授那里应该有详细的记录。”顾策提到今年在欧洲做试点的陈琢光。
阮流苏忽然想到什么，看着斯见微说：
“你毕业设计好像就是钢铁厂声纹监测相关的？”
“对啊。”
“有共同点吗？”
“当然。”
“能不能讲一讲？”
“求我。”
阮流苏静了几秒，看着门口的斯见微说：“求你。”
能学到东西为什么不求？她不跟知识过不去。
斯见微搬了个凳子，示意顾策往旁边让了让，在两人中间坐下。
翻到项目大纲和技术路线那一页解释：
“基于物联网技术，从硬件拾音器，到网络，传输，到云端，算法，最终回到机器学习，做到智慧风机的自我故障判断，每一项都需要不同专业，这个研究细节光凭一个人是说不清楚的，阮教授应该也找了多方老师合作。”
斯见微铺垫完前提直入重点：
“他想达到的最终目的应该是，风力发电机某一处发生故障，布置在机器内的人工智能会根据故障发出的声音进行自主判断，这样就免去了人力劳动。”
风力发电厂人工检修故障，必须得停止风力发电机运行，不运行就意味着不发电，发电量减产，直接关系的是风电场的经济损失。
“可是机械故障这么多，光是风力发电机机舱内部，常见故障划分就有几百种，光是根据声音，能判断？”
阮流苏不够理解。
跨专业理解是有一定难度，斯见微打了个最简单的比方：
“知道手机的面容解锁吗？”
“嗯。”
“二十年前面部识别刚被提出来的时候，谁又能想到现在会在手机解锁里大范围应用？你化了妆，受了伤，晒黑了，出汗了影响你解锁手机吗？”
确实不影响，并且现在的面部识别功能非常灵敏，比八年前iPhoneX问世，面容解锁刚应用到手机上时更加便捷。
阮流苏和顾策互相看看，有些明白了。
斯见微看着呆愣愣地阮流苏，笑着继续解释：
“声纹检测技术实际上是不分对象，不分场景的，比如我说‘你好’，你也说‘你好’，本质上我们说的内容都是‘你好’，但我们的声纹会识别‘你好’是谁说的，
本章未完，请点击下一页继续阅读！