报告送到陆远桌上时，厚厚一沓，每一页都触目惊心。
国内超过百分之九十的高端工业仿真软件来自美利坚的三家公司——ANSYS、达索、西门子。
从芯片设计到飞机气动计算，从汽车碰撞模拟到核反应堆热工水力，全部依赖进口。
李沫用红笔在一页数据上画了个圈：
“高端芯片设计用的EDA工具，Synopsys、Cadence、Mentor三家占了百分之九十五的市场。国产EDA工具只能在低端市场苟延残喘，而且很多还是用国外开源内核改的。”
他翻到下一页，“工业仿真CAE软件更惨，ANSYS一家就占了百分之四十。”
陆远翻着那些数据，手指在“超过百分之九十”那几个字上停了很久。
李沫又翻到最后一页，是一份美方供应商的授权条款影印件。
他用激光笔点着那行小字，声音压得很低。
“这条才是真正的核弹。如果华夏企业在某些领域的技术水平超过美方设定的‘阈值’，授权自动终止，不需要任何理由。”
他把激光笔关掉，双手撑在桌上。
“远哥，这意味着什么？意味着我们就算把自己的技术搞上去了，也不能用。因为一旦用了，就超过了他们的‘阈值’，他们就有理由断供。我们连自己研发出来的东西都要藏着掖着，不敢实装。”
会议室里安静了几秒。
陆远把报告合上，放在桌上，手掌按在上面。
“那就让我们超过他们的‘阈值’，让他们断。断了，我们自己补。补上了，就再也不需要他们。”
李沫连续失眠了好几天，黑眼圈深得像被人揍了两拳。
第三天的凌晨三点，他从床上爬起来，打开笔记本电脑，对着空白的文档发了一夜的呆。
天亮时，他给陆远发了条消息：“我有个想法。”
“传统工业软件的路子走不通。那些软件是几十年的数学物理方程积累，每一步都精确求解。华夏起步晚，想用同样的路径追赶，猴年马月都追不上。那就换一条路——不用方程，用数据。用AI从海量的仿真结果和实验数据中学习物理规律，用深度学习网络替代那些计算密集型的求解过程。不是做另一个ANS
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