【AI+教育那个点戳到我了。现在的教育资源太不公平，如果真的有一个通用大模型能因材施教，那绝对是功德无量的事情。】
【作为汽车行业的工程师，我证明大神说的AI接管传感器绝对是可行的。行业内都在搞的数据收集测试，其实就是在拿真实路况喂养模型！】
评论区里吵成一团。
有惊叹的，有质疑的，也有开始认真探讨技术落地可能性的。
陈涛放下手机。
他走到窗前，看着外面亮着点点灯火的老家县城。
烟花在远处的夜空中绽放，发出一声声闷响。
他现在是大厂的移动端开发组长。
每个月拿着几万块的高薪，手底下带着十几号人。
在外人看来，他已经是光鲜亮丽的互联网精英。
但陈涛心里很清楚。
这几年移动端的业务增长已经开始放缓了。
各大APP都在卷存量用户。
以前随便搞个新功能就能拉来几十万日活的日子，早就一去不复返了。
整个行业的红利正在肉眼可见地见顶。
再干下去，最多也就是在这个位置上慢慢熬资历。
搞不好哪天公司业绩不好，还要面临被优化的风险。
陈涛转过头，看着桌子上的电脑屏幕。
刚才念语文章里的一句话，在他脑海里不停地回放。
旧时代的船票已经售罄，而新世界的星舰正在点火。
四年前，他只是一个小破公司的Web前端。
因为看了念语的文章，他自学了安卓和iOS开发。
成功登上了移动互联网这艘大船。
实现了人生的阶层跨越。
现在，新世界的星舰正在点火。
自己还要继续留在这个已经见顶的旧赛道里吗？
陈涛走到书桌前坐下，打开电脑浏览器。
他在搜索框里输入了几个关键词。
九天实验室，Transformer架构，注意力机制，深度学习。
网页快速刷新。
大量的英文学术论文和技术论坛的讨论页面弹了出来。
他点开其中一篇介绍底层大模型架构的技术帖子，开始认真阅读。
里面涉及到很多复杂的数学张量和算法逻辑。
对一个做应用层UI开发的程序员来说，这些底层算法非常生涩。
但陈涛的眼睛却越来越亮。
他找到了当年刚接触移动
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