双十一前夕，九章算力基地。
地下二层的核心机房里，新增的液冷机柜已经占满两条走廊。
状态灯整齐闪烁，冷却液沿透明管线持续循环，室内温度稳定在二十二度。
过去四个月，九天实验室的扩张速度快得吓人。
后续采购的显卡也在陆续到货。
楼天城带队重写了通信框架，终于将张量并行从实验代码变成可用系统。
与此同时，实验室又多了五十多名研究员。
其中既有刚从海外实验室辞职回来的华人学者，也有被论文吸引来的年轻博士，还有几个拒绝了互联网大厂高薪，只想专心研究模型的技术怪人。
公司给出的条件相当直接。
算力不设个人额度，论文允许公开发表，研究成果按贡献署名。
只要项目需要，实验设备的采购申请可以直接越过普通财务流程。
任少卿站在主控制台前，双眼盯着屏幕上的训练日志。
十五亿参数的天问二号已经连续训练十九天。
最后一个训练周期在凌晨结束，现在团队正在进行模型权重合并和完整性校验。
楼天城坐在旁边，桌上放着两罐空咖啡。
他盯着通信监控页面，手指不断敲击键盘。
“第六组节点完成合并。”
“第七组正常，没有出现权重损坏。”
安德烈坐在另一侧，快速核对验证集数据。
“损失函数已经稳定。”
“通用语料困惑度比天问一号下降百分之三十七。翻译和长文本续写的效果，提高得更明显。”
任少卿没有急着庆祝。
“先跑完整测试。”
“模型能启动，不等于真的跑通。把预设题库全部过一遍，任何一个核心项目异常，都得重新查。”
十几名研究员立即行动起来。
测试大厅后方，数据团队也在同步工作。
数百份经过人工复核的文本、图片说明和分类标签，正通过物理隔离的数据通道进入训练语料库。
“微光计划”启动后，九天实验室每天都能收到一批新数据。
第一批参与者已经完成培训，工作内容从简单的去重、错别字校正，逐渐扩展到语义分类、敏感信息脱敏和图文匹配。
这些任务看起来并不复杂，却补上了机器清洗无法解决的缺口。
同一句话是反问还是陈述，一篇文章是否存
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