矿。”
任少卿重复了这两个字。
“嗯。”
沉默了两秒。“你是哪家公司的HR？”
“不是HR。”
“销售？”
“也不是。”
顾屿抬起眼皮，
“我是老板。”
任少卿把双肩包的带子往肩上提了提，往石柱方向靠了半步。
这是他多年来养成的习惯。
离不确定因素保持一定物理距离。
“行，”
他语气极其克制，
“算你有GPU。但你刚才说，我现在卡的瓶颈不是算力——”
“对。”
“那是什么？”
“是你对'规模'这件事的理解，停在一个错误的框架里。”
顾屿靠上椅背，右腿搭在左膝上，
“你现在的逻辑是：更大的模型，更多的数据，更强的算力，效果就会越来越好。这个方向本身没问题。但你少算了一件事。”
任少卿没说话。
“效率。”
顾屿吐出两个字，
“你的模型在做大量无效计算。它用同样的力气处理每一个输入，不管那个输入重不重要，不管当前任务简单还是复杂。这是架构设计上的浪费，不是数据和算力能补回来的。”
“你说的这个问题，”
任少卿的眉头拧了一下，
“在卷积结构里，局部感受野决定了模型必须平等对待每一个特征图的位置，这是结构本身的天花板，目前没有好的解法。除非……”
他沉默了两秒，
“你是想让模型学会‘选择性注意’？而不是对每个输入都倾尽全力？”
顾屿眉毛微微一挑。这家伙，触到边了。
“差不多。”
顾屿说。
任少卿彻底闭上了嘴。
顾屿靠在椅背上，目光落在走廊另一端透进来的夕阳上。
2025年初的那个冬夜，为了给公司续命而变卖了所有家产。
只能缩在北京一间阴冷逼仄的出租屋里盯着融资失败通知书的自己，做的也是这件事。
堆参数，堆数据，堆算力，堆到搭进去自己的一切，烧光了公司账上最后一分钱。
当时全球的AI大厂全都陷入了“算力霸权”的迷信里，像硅谷的OpenAI为了训练一个达到顶尖效果的GPT-4模型，光是纯硬件算力就疯狂烧掉了一亿多美金！
那简直是组建了一支几万人的重装钢铁洪流，
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