蒋先生右侧脑干旁的微小动脉瘤在屏幕上清晰可见。
位置、大小、形态，和术后DSA造影的影像完全吻合。
陆晨把术后的DSA影像调了出来，并排放在屏幕右侧。
两张图放在一起。
一张是算法重建的。
一张是有创造影实拍的。
几乎一模一样。
台下传来了低低的惊叹声。
这一刻，甚至连那些持怀疑态度的人都沉默了。
因为DSA是金标准。
而这个算法重建的结果和金标准几乎完全重合。
这不是空中楼阁。
这是真的。
陆晨关闭了动态演示程序。
屏幕切换到了下一张幻灯片。
“以上是概念解释和动态验证的部分。”
“接下来进入自由提问的环节。”
“在座各位可以就技术原理、临床验证、代码逻辑任何方面提出质疑。”
他放下了遥控器，双手垂在身侧。
等着。
全场安静了大约三秒。
然后，顾冠廷举起了手。
“我有问题。”
他的声音比上午的报告时低了一些，但依然很有力。
主持人点了点头。
“顾教授请讲。”
顾冠廷站了起来，手里拿着几张打印的资料。
“陆医生，你的动态演示确实很精彩。”
“但我想请你回答几个具体的临床问题。”
他翻了一下手里的资料。
“第一个问题，你的算法在处理Willis环区域的血管分叉时，如何区分真实的微小分支和湍流伪影？”
“在我们的PRECISE模型测试中，这个区域的假阳性率高达百分之十二。”
“你的算法如何解决这个问题？”
台下有人点头。
这是一个很专业的问题。
Willis环是脑底部的血管环路，分叉密集，血流复杂。
在这个区域做微血管识别，确实容易出现误判。
陆晨没有犹豫。
“关于Willis环区域的湍流伪影识别。”
“我的算法在第三层处理中引入了一个相位一致性判据。”
“真实的血管分支在多序列采集中会表现出相位一致性。”
“而湍流伪影的相位分布是随机的。”
“通过对比同一体素在不同回波时间下的相位差异，可以有效区分两者。”
“在我测试的全部病例中，Willis环区域的假
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