超时罚款＋仓储＋空载损失）最小。
这个问题的难点是，这不是一个静态问题，是动态随机问题，需求、路况、时间、限行全是随机变量，普通算法一跑就崩，必须用概率规划＋随机最优控制。
另外，这个问题的约束多到爆炸，时间窗、载重、量程、车型、仓库、限行、客户优先级....
这是NP－hard里的顶级难度，理论上没有多项式解法。
还有就是规模，这是百万级变量，全国几万个网点，几千量车，变量维度高达百万甚至千万，超级计算机都跑不动。
最后一点，就是必须实时更新，每5分钟路况一变，路线就要重算，要在线实时最优决策。
这个问题，他最近也在想办法解决，相对于人工智能的问题，他倒是有了一些想法。
“等这次录制结束就让这个物流公司的人过来一趟吧？”
叶清河想了想，觉得再有几天，他解出这个问题应该不成问题。
不过，对方是要来京城，还是希望他们过去，他并不知道，他想了想，还是发了个消息把叶大力叫了过来。
“爸，这个物流的问题，我觉得差不多了，他们是要求我们过去，还是说他们来找我们？”
“这个得我们过去，他们找的并不只有我们一家公司，这个问题也算是行业难题了，比人工智能那个也不算差，虽然有黄总的面子，但是对方的体量太大了，所以只能是我们过去。”
叶大力回道。
“不过，这个问题，你真的能解决么？”
这个公司是黄总介绍的没错，但是这个问题对方也算是半公开悬赏的问题。
不止一家公司在想办法解决这个问题，一般的公司连接触这个问题的资格都没有，要不是有黄跃辉，他们这种新成立、连五个人都凑不齐的公司，根本不可能接触到这个问题。
叶大力也只是试试，并没有真想过叶清河能真的解决。
“他们给多少钱？”
这个问题可跟之前解决的那些问题不一样，解决了，带来的现实收益那是以亿为单位来计算的。
“1000万现金直接给，还有年度算法分成，也就是每年物流成本节约额的百分之二，另外，还有0.8％的原始股，还有什么集团终身首席科学家，加全球供应链总顾问，据说年薪就
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