会议在一片欢快且充满希望的气氛中结束了。
然而，李飞飞不知道的是，作为一名纯粹的科研人员，她的思维终究局限在了“技术最优解”里。
她觉得只要技术足够好，就理应被市场拥抱。她完全没意识到，商场上的利益纠葛，远比实验室里的算法复杂得多。
她想不到，远在硅谷另一头的老黄，压根就不想接这项技术。
老黄不仅是个技术狂人，更是一个极具野心的战略家。
在他的商业版图里，CUDA生态是英伟达绝对的核心壁垒，绝不允许任何人插手。
“九章”计算平台对他来说，根本不是推动科研的工具，而是试图颠覆英伟达霸权的致命威胁。
他怎么可能允许一套完全不受自己控制的底层架构，在自己的地盘上运行？
所以，老黄压根就没打算接入TensorFlow。
哪怕这项技术再好，只要它触及了CUDA的核心利益，老黄就一定会把它视为死敌。
但李飞飞不知道这些。
她手底下的那些学生更没有商业警觉，只知道跟着导师的思路盲目叫好。
……
时间线悄然向前推移。
2010年3月15日，ImageNet第一届比赛迎来了最后的截止期限。
多伦多大学教研室里，键盘的敲击声已经连续响了七十二个小时。
亚历克斯顶着油腻的头发，双手离开键盘，用力揉搓着满是血丝的双眼。
他身旁的桌面上堆满了空比萨盒和咖啡杯。
“亚历克斯，去睡一觉吧，你的发际线又往后退了。”同事在一旁劝说。
“我不睡。”亚历克斯盯着屏幕上的代码，“只要我不睡，内存泄漏就追不上我。”
他重新把双手放回键盘上，看着屏幕上一大段一大段的CUDA C++代码，深深叹了一口气。
用英伟达的CUDA写底层算子，开发效率极低。
三个月的时间，他感觉自己像是个在赛博空间里搬砖的苦力。
每一行代码都需要手动管理内存，一个指针错误就能让整个程序崩溃。
在这段时间里，亚历克斯熬尽了心血，也只做好了两个模型。
他移动鼠标，点开ImageNet的排行榜页面，点击了刷新。
排行榜第一名，依然是那个让整个教研室都感到绝望的
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