数学问题，没有固定的方法公式。
不过解题方法并不是无限的，依靠《正确感知》可以判断求解方向，求解过程自然会非常顺畅。
张明浩花了大概三分钟，找到了正确方法，接下来边计算边讲解，“这一组，我们这样做。”
“看排列形式，很明显，从第三组数据入手最容易……”
“下一步，对比……”
“看到了吗？很明显，组组对比以后，就能够……”
两个工程师都听懵了。
很明显？
哪里明显？！
张明浩继续算着，边说着，“如果你们有不懂的地方，可以后续做计算、理解，简单的过程就不说了。”
简单的过程？
两人不约而同的咽了咽口水，但还是什么都没说。
他们参与了数据分析，也知道怎么去做手动计算，而对方的分析计算方法和他们是一样的。
结果也一样！
张明浩边讲边说，花费二十分钟完成了手动计算的部分。
两个工程师拿着结果都有点懵，他们十几个人，可是花了近两个小时。
对方用时二十分钟。
张明浩做完了计算分析，也不浪费时间，就快速转到了下一步。
下一步主要是计算机来算，但计算量比最初少得多。
对方操作着连上新创科技的共享服务器，需求输入后，几分钟就有了结果。
在输出了结果后，就到了近似转换的部分，近似转换比上一步计算还要简单。
张明浩没有再讲解，直接快速完成了近似转换。
得出结果后，的补充一句，“这部分就不用讲了，你们回去对照结果算算就行。”
下一步就是最复杂的部分--趋近性验证。
身边的人都变多了。
石耀坤等人一直在关注进展，他们都做好了待上一个下午的准备。
但没过多久，前面两个部分就过去了，结果还和他们算的一样？
这么快吗？
他们都有种不可置信的感觉，连话都不再多说一句，就仔细听着那边的讲解。
当到了趋近性验证部分，其他几个工程师，包括石耀坤，都凑近了些。
这个部分的逻辑关系复杂，到现在还有人搞不明白。
对张明浩来说，趋近性验证才是最容易的。
趋近性验证，是验证实验数据是否能帮助缩小模型参数范围。
如果能帮助缩
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