段循环嵌套代码，
“你的并行策略是粗粒度的，把整个路径生成任务按路径数量平均分给各个进程。
这在任务量均匀时没问题，但低差异序列的特性决定了路径生成的难度并不是均匀的，序列点分布不均匀会导致某些进程负载过重。
而其他进程空闲，造成严重的负载不平衡，这就是你效率瓶颈的关键。”
严渊恍然大悟！
他之前只关注了算法本身和通信量，完全忽略了负载均衡的问题。
“那怎么办？”严渊小声地问。
“可以尝试动态任务分配。”林见微语速不快，但条理极其清晰，
“比如，采用主从模式。主进程负责生成低差异序列点，并将这些点放入一个任务池。工作进程空闲时就从池中请求一个点进行计算，这样能自动实现负载均衡，避免忙闲不均。”
林见微一边说，一边在严渊的草稿纸上快速画了一个简单的架构图。
“另外，”她继续深入，“低差异序列的生成本身也可以优化。你用的是Sobol序列吧？它的生成有递归依赖，不适合直接并行。
可以考虑预先生成足够长的序列片段，分块存储，各进程按需读取，减少实时生成的开销。
或者，研究一下更适合并行的低差异序列生成器，比如并行版的Halton序列。”
“对了，还有通信开销，”林见微指着另一处代码，
“你这里的数据传输太频繁了，可以考虑减少通信次数，比如批量传输结果，或者使用更高效的通信原语。”
林见微只用了三言两语，精准地指出了严渊代码中的几处关键症结，并给出了清晰可行的优化方向。
困扰严渊半小时的迷雾瞬间被拨开。
“原来是这样！”严渊豁然开朗，脸上露出了如释重负的笑容，“谢谢学姐，太感谢了，负载均衡还有动态调度，我刚才确实没想到这块。”
看着严渊瞬间亮起来的眼睛和真诚的感激，林见微的脸颊也微微泛红。
林见微轻声说：“其实……这个问题挺有挑战性的，你能做到这一步已经很不错了，以后如果遇到类似的问题，”
她顿了顿，声音更轻了一些，
“其实完全可以通过微新或者发邮件问我。在图书馆查资料是好办法，但有时候，这个办法的效率……可能低了一点。”
严渊一愣，随即尴尬地摸
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