动切换到高精度的局部定位模式，利用彼此之间的通信链路，相互共享位置和速度信息，确保在高速机动和密集攻击过程中，既能精准打击敌方目标，又能有效避免友机碰撞和误击。此外，我们还设置了多重安全冗余机制，一旦出现异常情况，系统会自动启动应急避障和任务调整程序，保障作战行动的顺利进行。”
一位研究人工智能算法的学者举手提问：“吴总，您说无人机内置的人工智能决策模块能根据战场态势自主规划攻击路径和选择武器，那么这个模块是如何学习和适应不断变化的战场环境的呢？会不会出现误判的情况？”
吴浩耐心解释道：“这位学者的问题很关键。我们的人工智能决策模块采用了深度强化学习和迁移学习相结合的技术。在训练阶段，通过大量模拟不同场景的海战数据对其进行训练，让它学习各种战场态势下的最优决策策略。同时，在实际作战过程中，无人机可以实时收集战场数据，并利用迁移学习技术，将新获取的数据与已有经验相结合，快速适应新的战场环境。为了降低误判风险，我们还引入了多模态数据融合技术，决策模块不仅依赖视觉和雷达数据，还综合分析通信信号、电磁环境等多方面信息，进行交叉验证和决策优化，从而大大提高决策的准确性和可靠性。”
这个时候，一位海军方面的领导打断众人的讨论，随即开口冲着吴浩问出了一个非常简单的问题，却又是大家最为关注的问题。
“小吴，你觉得这款舰载多用途无人机它真的能够在战争中发挥作用吗？现在各个舰艇的防空能力都非常强，更不用说是编队各型舰艇所组成的区域防空网络了。利用这款无人机来突破敌方严密的防空网络，是不是有些不太实际。”
听到这个问题，现场瞬间安静下来，所有人的目光再次聚焦到吴浩身上，眼神中既有疑惑，也满含期待。专家们微微皱眉，陷入沉思，显然这个问题也引发了他们内心的思索。海军军官们则表情严肃，对于关乎作战实用性的关键问题，他们迫切需要一个确切的答案。
吴浩神色沉稳，不紧不慢地开口：“领导，这个问题切中要害，也代表了大家对这款无人机实战效能的担忧。但请相信，我们
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