日语关键词搜，结果不太准。”她打开笔记本，“比如搜‘桜’，日语里可以是樱花，也可以是人名。
但系统按中文逻辑，只返回樱花相关的结果。”
张建国补充：“还有用户习惯。
日本用户搜东西更精确，喜欢用长尾关键词。
而且他们对页面设计很挑剔，现在的界面太简洁了，日本用户可能觉得简陋。”
问题一个接一个。
贾瀞雯记了满满两页纸。
当晚，她给陈浩打电话汇报。
“团队组建了，但问题比想象的多。”她把收集到的难点说了一遍。
陈浩安静地听完，然后说：“我建议采取‘70%通用技术+30%本地适配’的策略。”
“什么意思？”
“70%用我们成熟的技术框架——爬虫系统、索引结构、分布式架构。
这些是通用的，不需要大改。”陈浩解释，“30%做本地化适配——日语分词算法、本地搜索结果排序、界面设计优化。
这样既能保证效率，又能适应本地需求。”
贾瀞雯记下这个思路：“那具体怎么做？”
“先做最小可行产品。”陈浩说，“功能最简化的日本版百度，上线测试。
收集用户反馈，快速迭代。
不要追求完美，先跑起来。”
挂了电话，贾瀞雯召集团队传达这个策略。
“我们分两步走。”她在白板上画图，“第一步，三个月内做出日本版测试版。
用现有技术框架，重点解决日语分词和界面本地化。
第二步，上线后根据反馈优化。”
团队开始工作。
技术组重构分词算法，产品组设计日本版界面，市场组研究日本用户习惯。
进展比预期慢。
日语分词的复杂度超出想象，同一个词在不同语境下意思完全不同。
界面设计也反复修改，日本同事觉得不够精致，中国同事觉得太复杂。
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